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大小:1024 MB
语言:简体中文系统:WinXP, Win2003, Vista, Win7, Win8, Win10
类别:音频处理时间:2020-09-22
Spleete rGUI非常出色的一款音频的处理的工具,用户可以获得出色的音频处理的效果,可以轻松的处理各类音频的文件,效果非常的棒哦,可以将那些音频以及音轨的效果处理以及转换,是非常棒的一款音频的工具哦!

Spleeter基于TensorFlow开发,本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行,如果它将音频文件分成四个音轨,可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难,只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的,需要有一定的python基础,所以国外大神做了个可视化版本,特此搬运。(虽然还是需要很多环境,但是总比python敲代码要简单太多了)
Spleeter基于TensorFlow开发,本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行,如果它将音频文件分成四个音轨,可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难,只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的,需要有一定的python基础,所以国外大神做了个可视化版本,特此搬运。(虽然还是需要很多环境,但是总比python敲代码要简单太多了)

1、一定先安装python环境(3.7.X或者3.6.X版本)并添加path到系统环境变量。
2、直接解压并管理员身份运行SpleetGUI.exe(第一次启动的时候会慢,要在后台安装ffmpeg环境)。注意左下角的“spleeter”字样要有绿色背景,这样就说明环境安装是成功的,否则软件不能正确运行。右侧的文字也会有Requirementalreadysatisfied的提示。
3、注意,理论上支持所有的音频格式,选择文件时,下拉菜单中选择文件类型即可,否则默认MP3。
4、过程中软件会假死,这是正常操作的过程,不必担心。稍后在第一步选择的路径下会出现和您选择音频文件同名的文件夹
5、打开文件夹,会发现已经分离成了你选择的轨道数。
把这五个轨道拖入audition试试吧,效果非常好,完全按照乐器剥离了。
1、简单直观的操作界面,简单几步即可快速的分离音轨。
2、人声(演唱声音)/伴奏分离,可以将人声与伴奏进行分离。
3、人声/鼓/低音/其他分离,可以将人声、鼓、低音与其他音轨进行分离。
4、人声/鼓/低音/钢琴/其他分离,可以支持将人声、鼓、低音、钢琴、其他进行分离。
5、Spleeter GUI提供了多种分离模式,您可以根据自己的需要进行选择。
6、当执行分离操作时,软件界面会冻结,用户无法执行其他分离操作,需要等待完成后方可处理下一个文件。

软件为绿色版,解压即用(前提电脑需要安装python环境并添加path到系统环境变量)。我已经将学习模型一同打包好了,免去了联网下载的麻烦。
本人在win10亲测通过。
用户可以根据自己的需求来训练模型,Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型,因此能直接拿来使用。
在官方提供的预训练模型里,spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨,已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲,加上人声,spleeter最多可以分离出5个音轨。
一款特色便捷、简易好用的音轨AI分离软件,SpleeterGUI官方版且是由法国的音乐流媒体公司Deezer开源的项目,需向Spleeter提供一个音频文件,它就会将其分成两个、四个、五个等多个独立的音轨,它支持mp3、wav、ogg等常见音频格式,Spleeter GUI是国外大神做的可视化版本!
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