图像清晰度评定 v0.4中文绿色版

图像清晰度评定是一款免费的图像清晰度评价软件，图像清晰度是衡量图像质量的重要指标，那么具体应该怎么判断呢？可以借助这款软件实现，内置多种清晰度评价函数，可根据权重分配得出评价结果，适用于jpg、bmp、png、gif等图像格式。需要的朋友可以下载！

软件功能

1、软件包含了多种清晰度评价函数：TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath 函数、加窗梯度函数、熵函数。

2、软件可以进行多个函数的权重分配计算，并将结果列表显示，评价结果可以保存。

3、软件支持多种格式的图像文件(如：jpg、bmp、png、gif、tiff等等)，可以处理8位灰度图像、24位RGB图像。

4、可以混合处理各种大小的图片，分辨率大小不限。

图像清晰度评定使用方法

1、解压后，打开软件，选择需要评定的图片

2、选择评价函数

3、点击【开始评定】按钮即可

4、点击【结果列表】按钮可以显示评定结果

图像清晰度评定函数

Tenengrad梯度方法

Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的梯度，同一场景下梯度值越高，图像越清晰。以下是具体实现，这里衡量的指标是经过Sobel算子处理后的图像的平均灰度值，值越大，代表图像越清晰。

Laplacian梯度方法：

Laplacian梯度是另一种求图像梯度的方法，在上例的OpenCV代码中直接替换Sobel算子即可。

方差方法：

方差是概率论中用来考察一组离散数据和其期望(即数据的均值)之间的离散(偏离)成都的度量方法。方差较大，表示这一组数据之间的偏差就较大，组内的数据有的较大，有的较小，分布不均衡;方差较小，表示这一组数据之间的偏差较小，组内的数据之间分布平均，大小相近。

对焦清晰的图像相比对焦模糊的图像，它的数据之间的灰度差异应该更大，即它的方差应该较大，可以通过图像灰度数据的方差来衡量图像的清晰度，方差越大，表示清晰度越好。