modeFRONTIER2016|modeFRONTIER 2016下载v4.5.4免费版附安装教程

modeFRONTIER 2016是由esteco公司开发的集多目标优化、设计仿真自动化为一体的集成平台，内置多种无缝集成工具，采用并行、分布式计算方法，具有计算准确、快速的特点，新版本增加了多种实用功能，对优化过程更好控制、界面更加友好、可用性增强。小编还特意准备了安装教程，需要的朋友速速下载吧！

modeFRONTIER新功能：

1、可控性——对优化过程更好的控制

●优化"发生"在运行分析环境，可通过交互式的图表和图形实时监控其进展，并直接访问日志和过程文件。

●用户可按需求自行定制分析环境中的多重面板显示内容，并且所有内容都会在优化计算过程中自动更新;

2、易用性——体验更为友好的界面

●改进后的GUI可以在各个阶段更为直观地对项目进行操作，统一的命令栏、新组件面板、改进的资源管理树及新的菜单等，大大提升了易用性。

●同时打开多个窗口只需要一个license配置，可以在多个窗口间方便地进行复制/粘贴等操作。

3、可再用性——缩短产品研发周期

●提供新的流程建模器工具，用图形化工作流的方式来描述过程，指定相应所需的参数和仿真工具。流程建模的主要优点是其模块化特性和可重用性，从而可以创建真正的多学科项目以及循环过程和输出反馈。

●新版本提供了子进程、表达式缓存节点、调度项目节点、嵌套优化流程、顺序优化流程等新的流程定义项目，从而可以对更为复杂的优化问题进行建模和优化计算。

4、可靠性：对决策的支持

●探索what-if场景来达到最好的设计选择;

●改善多目标决策工具，提供交互式的基于向导的新界面，直观地对设计进行排名;

●加入新的响应面算法，改善了算法性能以提高构建高度可靠的响应面的能力;

●新的响应面验证界面，可以直观地对不同响应面算法的质量进行验证排名和比较，方便用户选择合理的响应面算法;

●进一步增强稳健性设计的能力，通过使用Percentiles的概念来帮助用户评价可靠性;

●新提供的矩阵相关性图允许用户进行直观的相关性分析，以更好地理解设计空间结构。

modeFRONTIER 2016安装教程:

1、本站提供modeFRONTIER 4.5的安装包，包含Windows、Mac、UNIX、Linux多个版本，大家选的合适自己的解压安装，本次小编以Win平台64位版本为例

2、点击I Agree

3、不用修改，再次点击I Agree

4、选择安装功能

5、选择软件安装目录

6、设置文件夹名称和快捷方式等等

7、点击Install开始安装

8、点击finish安装完成。

modeFRONTIER 2016特色：

1、直观易懂的图形用户界面

modeFRONTIER的图形用户界面简单明了，降低了设计优化时的语言障碍。操作手册、在线帮助的内容也非常充实，直观易懂的的优化工作流程搭建。modeFRONTIER具有自动报告功能，方便地选择输出一览表、图表( html、pdf、rtf )。另外，也可以基于WEB或第三方软件批处理以XML形式输出，此外，图形用户界面的认证和自动分析认优化认证证是分别进行管理的，可以凭单一认证实现多用户使用。

2、搭载丰富的直接接口

为了从仿真软件输入输出文件提取参数，modeFRONTIER通用的解析规则是通过文本文件方式和CAE软件集成，这样的集成操作方式有时候会非常困难，造成意想不到的麻烦，moFRONTIER软件商和第三方CAD/CAE软件商建立了良好的合作关系，提供了众多CAD/CAE, Excel,matlab 直接接口。

3、简单构筑并行计算环境

网格计算采用GridGain开源的网格计算框架，取代了以往的NQS(网络排队系统)，提供任务分布执行环境，缩短优化计算所需的时间，平衡各PC运算负荷。modeFRONTIER v4.2.1仅支持UGS NX和LabVIEW节点接口，其他的节点接口在今后版本中依次追加。

另外，在使用modeFRONTIER集成不同CAD/Mesher/CAE软件时候，modeFRONTIER通过使用“节点排队”运算机制，也能合理的优化计算资源成本。

4、活用实验数据的虚拟优化

modeFRONTIER强大的基于实验设计的虚拟优化，利用DATA WIZARD功能模块即导入Excel中采用“宏命令”、“数据文件格式”、“其他交互图表格式”保存的各种实验数据到modeFRONTIER中进行优化分析，也可利用这些实验数据生成响应面来进行基于响应面的优化分析。利用"DATA WIZARD"功能，从导入数据，创建工作流，到生成响应面都有操作向导。

5、丰富的响应算法

modeFRONTIER中包含了丰富的近似响应面方法，另外，modeFRONTIER可以利用Excel宏命令和强大的绘图功能，输出来响应面函数检验响应面的近似精度。

■经典模型

・用户自定义模型

・多项式奇异值分解

・参数曲面

・谢帕德-K-最接近法

■统计模型

・克里金内插法

・各向异性克里金法

・高斯过程

■高级模型