Microsoft SQL Server 2017 官方中文版 64位

SQL Server 2017已经发布了，由微软公司开发的一款专业的数据库管理软件，新版本增加了新的数据服务和分析功能，支持强大的AI功能、对R和python，可以执行高级查询，简单或高级算法，还可直接看到分析结果。新版本仅支持64位系统，有需要的朋友赶快下载吧！

SQL Server 2017新特点

1、公司可以存储和管理更智能的数据

SQL Server 2017改变了我们查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候，能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。

Microsoft将其AI功能与下一代SQL Server引擎集成，可以实现更智能地数据传输。

2、跨平台提供更多的灵活性

SQL Server 2017现在无论是一个大型Linux商店，还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发，新一代的SQL Server都可以支持，它现在可以在linux上完全运行、完全安装，或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司提供机会，来部署数据库引擎。

3、先进的机器学习功能

SQL Server 2017支持python，希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。(译者注： SQL Server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源Python interpreter版本3.5和一些常见的Python包。Microsoft只支持解释器3.5版。根据Microsoft，选择该版本是想避免较新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性问题。)

这为数据科学家提供了利用所有现有算法库或在新系统中创建新算法库的机会。集成是非常有价值的，这样企业不需要支持多个工具集，以便通过数据完成其高级分析目标。

4、增强数据层的安全性

在SQL Server的新版本，企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制，始终加密和动态数据屏蔽在SQL Server 2016中已经存在，但是许多工具进行了改进，包括企业不仅可以确保行级别，而且还可以确保列级别。

5、提高了BI分析能力

分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。 一些新功能包括新的数据连接功能，数据转换功能，Power Query公式语言的混搭，增强了对数据中的不规则层级(Ragged Hierarchies)的支持，并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。

企业客户认识到围绕BI的战略和通过数据获取洞察力需要对高级分析数据平台进行大量投资。 获取数据，管理它，对其应用高级预测算法并将其数据可视化工具的过程，时间太长并且复杂。

因此，类似于Microsoft在SQL Server 2017中突出显示的整合解决方案可能是一个很好的案例，可以最终改善和简化从数据中获取结果的过程，而不会太复杂。

SQL Server 2017安装教程

小编以SQL Server 2016为例，大家可以参考

第一步：和其他SLQ Server版本安装界面一样，点击安装，选择全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能。

第二步：检查安装运行环境;我这里碰到一个问题，就是没有关闭防火墙，关闭就即可。其他的应该没有什么问题。

第三步：选择需要安装的功能和安装实例的目录。

第四步：在这里会碰到一个问题;如果选择安装Polybase ，需要安装Orcale JRE7或者以上版本。只要把刚才下载的JRE文件安装即可。

第五步：指定SQL Server实例，选择默认即可。

第六步：配置PolyBase。

第七步：配置服务器服务账户，默认即可。

第八步：配置数据库引擎，可以先选择Windows身份验证，后续需要可以自行更改为混合模式;指定SQL Server管理员，添加指定的账户即可，也可以选择当前账户。同时可以修改数据库的目录，由于我个人不习惯于将数据库放置在C盘以防系统奔溃造成数据库损失。可以更具自身情况设定。

第九步：配置Analysis Serveices ，选择服务器模式(多表和数据挖掘模式)并添加管理员用户(指定用户或当前用户)。

第十步：配置Distributed Replay控制器，添加管理员用户。

第十一步：配置Distributed Replay客户端，默认即可。

第十二步：同意安装R语言的配置。

第十三步：默认的安装包没有R语言配置信息，选择刚才下载的R语言配置包直接选择安装包目录即可。或者根据提供的地址下载对应的R语言包，然后选择对应语言包目录即可。

第十四步：执行安装，等着执行完成即可，根据电脑配置不同时间可以能不太一样，我这边用了大概15分钟左右。

第十五步：安装完成之后可以进行SP1的安装，很简单，点击下一步然后等待即可。

第十六步：SP1安装完成之后发现没有SQL Server Management Studio (SSMS)，这是由于SQL Server2016需要独立安装SSMS，将下载的SSMS安装即可。

到此为止SQL Server2016已经安装完成

软件特点

ET框架主机

使用SQL Server2016,开发人员通过使用相似的语言，例如微软的VisualC#.net和微软的VisualBasic,将能够创立数据库对象。开发人员还将能够建立两个新的对象--用户定义的类和集合。

XML技术

在使用本地网络和互联网的情况下，在不同应用软件之间散步数据的时候，可扩展标记语言(标准通用标记语言的子集)是一个重要的标准。SQL Server2017将会自身支持存储和查询可扩展标记语言文件。

ADO. NET2.0版本

从对SQL类的新的支持，到多活动结果集(MARS)，SQL Server2017中的ADO . NET将推动数据集的存取和操纵，实现更大的可升级性和灵活性。

增强的安全性

SQL Server2017中的新安全模式将用户和对象分开，提供fine-grainAccess存取、并允许对数据存取进行更大的控制。另外，所有系统表格将作为视图得到实施，对数据库系统对象进行了更大程度的控制。

Transact-SQL的增强性能

SQL Server2017为开发可升级的数据库应用软件，提供了新的语言功能。这些增强的性能包括处理错误、递归查询功能、关系运算符PIVOT,APPLY,ROW_NUMBER和其他数据列排行功能，等等。

SQL服务中介

SQL服务中介将为大型、营业范围内的应用软件，提供一个分布式的、异步应用框架。

通告服务

通告服务使得业务可以建立丰富的通知应用软件，向任何设备，提供个人化的和及时的信息，例如股市警报、新闻订阅、包裹递送警报、航空公司票价等。在SQL Server2017中，通告服务和其他技术更加紧密地融合在了一起，这些技术包括分析服务、SQLServerManagementStudio.

Web服务

使用SQL Server2017,开发人员将能够在数据库层开发Web服务，将SQL Server当作一个超文本传输协议(HTTP)侦听器，并且为网络服务中心应用软件提供一个新型的数据存取功能。

报表服务

利用SQL Server2017,报表服务可以提供报表控制，可以通过VisualStudio2017发行。

全文搜索功能的增强

SQL Server2017将支持丰富的全文应用软件。服务器的编目功能将得到增强，对编目的对象提供更大的灵活性。查询性能和可升级性将大幅得到改进，同时新的管理工具将为有关全文功能的运行，提供更深入的了解。

Microsoft SQL Server 2017 组件

Microsoft SQL Server 2017 是用于大规模联机事务处理 (OLTP)、数据仓库和电子商务应用的数据库平台;也是用于数据集成、分析和报表解决方案的商业智能平台。

SQL Server 2017 引入了一些“Studio”帮助实现开发和管理任务：SQL Server Management Studio 和 Business Intelligence Development Studio。在 Management Studio 中，可以开发和管理 SQL Server 数据库引擎 与通知解决方案，管理已部署的 Analysis Services 解决方案，管理和运行 Integration Services 包，以及管理报表服务器和 Reporting Services 报表与报表模型。在 BI Development Studio 中，可以使用以下项目来开发商业智能解决方案：使用 Analysis Services 项目开发多维数据集、维度和挖掘结构;使用 Reporting Services 项目创建报表;使用报表模型项目定义报表的模型;使用 Integration Services 项目创建包。

数据库引擎

数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内要求极高而且需要处理大量数据的应用需要。

使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。可以使用 SQL Server Management Studio 管理数据库对象，使用 SQL Server Profiler 捕获服务器事件。

Analysis Services

Analysis Services 是一种核心服务，可支持对业务数据的快速分析，以及为商业智能应用程序提供联机分析处理 (OLAP) 和数据挖掘功能。

OLAP

使用 Analysis Services，可以设计、创建和管理包含来自多个数据源的详细数据和聚合数据的多维结构，其中这些数据源(如关系数据库)都存在于内置计算支持的单个统一逻辑模型中。Analysis Services 为根据统一的数据模型构建的大量数据提供快速、直观、由上至下的分析，这样可以采用多种语言和货币向用户提供数据。Analysis Services 使用数据仓库、数据集市、生产数据库和操作数据存储区，以支持历史数据和实时数据分析。

数据挖掘

Analysis Services 包含创建复杂数据挖掘解决方案所需的功能和工具。

一组行业标准数据挖掘算法。

数据挖掘设计器，可用于创建、管理和浏览挖掘模型，并可以根据挖掘模型创建预测。

DMX 语言，可用于管理挖掘模型和创建复杂的预测查询。

可以组合使用这些功能和工具，以发现数据中存在的趋势和模式，然后使用这些趋势和模式对业务难题作出明智决策。

复制是一组技术，用于在数据库间复制和分发数据和数据库对象，然后在数据库间进行同步操作以维持一致性。使用复制可以将数据通过局域网、广域网、拨号连接、无线连接和 Internet 分发到不同位置以及分发给远程用户或移动用户。SQL Server 提供以下三种功能各不相同的复制类型：事务复制、合并复制和快照复制。

事务复制通常用于需要高吞吐量的服务器到服务器方案(包括：提高伸缩性和可用性、数据仓库和报告、集成多个站点的数据、集成异类数据以及卸载批处理)。合并复制主要为可能存在数据冲突的移动应用程序或分步式服务器应用程序而设计的。常见应用场景包括：与移动用户交换数据、POS(消费者销售点)应用程序以及集成来自多个站点的数据。快照复制用于为事务性复制和合并复制提供初始数据集;在适合数据完全刷新时也可以使用快照复制。利用这三种复制，SQL Server 提供功能强大且灵活的系统，以便使企业范围的数据同步。

Reporting Services

SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS) 是基于服务器的报表平台，提供来自关系和多维数据源的综合数据报表。Reporting Services 包含处理组件、一整套可用于创建和管理报表的工具和允许开发人员在自定义应用程序中集成和扩展数据和报表处理的应用程序编程接口 (API)。生成的报表可以基于 SQL Server、Analysis Services、Oracle 或任何 Microsoft .NET Framework 数据访问接口(如 ODBC 或 OLE DB)提供的关系数据或多维数据。

利用 Reporting Services，可以创建交互式报表、表格报表或自由格式报表，可以根据计划的时间间隔检索数据或在用户打开报表时按需检索数据。Reporting Services 还允许用户基于预定义模型创建即席报表，并且允许通过交互方式浏览模型中的数据。所有报表可以按桌面格式或面向 Web 的格式呈现。您可以从许多查看格式中进行选择，以数据操作或打印的首选格式按需呈现报表。

Reporting Services 是基于服务器的解决方案，因此通过它可以集中存储和管理报表，安全地访问报表、模型和文件夹，控制报表的处理和分发方式，并使报表在企业内的使用方式标准化。

Notification Services

SQL Server 2017 Notification Services 是用于开发生成并发送通知的应用程序的平台，也是运行这些应用程序的引擎。可以使用 Notification Services 生成并向大量订阅方及时发送个性化的消息，还可以向各种各样的应用程序和设备传递消息。

使用 Notification Services 平台，可以开发功能齐全的通知应用程序。订阅表达了订阅方在特定信息(称为事件)方面的兴趣，可以根据事件的到达或计划对其进行评估。事件数据本身可以源自数据库内部、其他数据库或外部源。通知是事件和订阅匹配的结果，在发送给订阅方之前，可以采用各种格式。

Notification Services 引擎与 SQL Server 数据库引擎协同工作。数据库引擎存储应用程序数据，并执行事件和订阅之间的匹配。Notification Services 引擎控制数据流和数据处理，并且可以扩展到多台计算机。这可以改进要求极高的应用程序的性能。

全文搜索

SQL Server 包含对 SQL Server 表中基于纯字符的数据进行全文查询所需的功能。全文查询可以包括字词和短语，或者一个字词或短语的多种形式。使用全文搜索可以快速、灵活地为存储在 Microsoft SQL Server 数据库中的文本数据的基于关键字的查询创建索引。在 SQL Server 2017 中，全文搜索提供企业级搜索功能。

使用全文搜索可以同时在多个表的多个字段中搜索基于字符的纯文本数据。对大量非结构化的文本数据进行查询时，使用全文搜索获得的性能优势会得到充分的表现。例如，对数百万行文本数据执行的 Transact-SQL LIKE 查询可能需要花费几分钟时间才能返回结果;但对同样的数据，全文查询只需要几秒或更少的时间，具体取决于返回的行数。可以对存储在 char、varchar 或 nvarchar 列中的数据或存储在 varbinary(max) 或 image 列中的格式化二进制数据(如 Microsoft Word 文档)创建全文搜索。

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